项目简介

深度强化学习：策略博弈，优胜劣汰 我们坚持试用自身从底层独创开发的深度强化学习算法，而非现有开源AI算法的打包组合，更非国内简单数据挖掘的产品包装。在设计时间维度的众多领域，数据噪音打到95%以上，常见的CNN、RNN会陷入噪音拟合陷阱。我们对此开发了专门适用于挖掘时间序列噪音数据的深度强化学习算法。 通过使用强化学习，对于数据、模型和参数进行动态调整，让基于海量大数据的“投资基因”模型自我博弈，适者生存，进化为长期稳定有效的AI投资智慧。 我们通过北美最前沿的量化投资技术，打造出了高质量的30种量化投

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