项目简介

使用肌电信号（EMG）传感器测量全麻手术患者术中术后表面肌电信号，并利用人工智能信号分析技术评估患者的肌松状态，替代原有使用神经电刺激肌松（TOF）监视器或人工对患者的肌松状态监测的方法，具有反应快、利于药量个体化、精准化、使用方便等优势，且利于更快判断拔出气管插管的时机，避免对患者造成伤害以及节约临床成本。 目前国内大型医院的年手术患者数量巨大，原有方法给医务工作带来巨大的成本压力，该项目的实施可以大幅提高国内手术患者肌松监测的效率，降低医院和患者成本，提高使用率，形成新的产业増长点。目前国内没有类似

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