Predicting the Quality of Short Narratives
行业 :
大数据与新一代信息技术
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项目简介
第一个挑战是缺少数据标注。故事的评估本质上是主观的，需要大量的人工标注，成本是昂贵的。我们从Quora 创建了28,320个故事的数据集，并使用点赞的数量作为质量的指标。 第二个挑战是怎么理解故事叙事的复杂语义。传统的自然语言处理措施是基于 n-gram 的，它不能捕获叙事的复杂语义。我们创建三个神经网络模型: 区域阅读，顺序阅读和整体阅读来模拟文本区域和区域之间的相互关系。
项目优势
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